Pada tanggal 27 Agustus, Park Kyung, Wakil Presiden Arsitektur Sistem SK Hynix, menghadiri kuliah khusus tentang inovasi ilmiah yang diadakan oleh Institut Sains dan Inovasi Choi Jong-hyun di Gedung Korea Advanced Research Foundation di Gangnam-gu, Seoul. Dalam acara tersebut, beliau memberikan penjelasan mendalam mengenai memori AI dan kemajuan perusahaan di bidang tersebut.
“Saat ini, memori AI pada dasarnya adalah unit pemrosesan grafis (GPU), namun memori bandwidth tinggi (HBM) tidak sebesar itu, sehingga selalu 'haus memori',” kata Park, menjelaskan lebih lanjut upaya perusahaan untuk memecahkan masalah tersebut. masalah ini. Salah satu pertanyaan tentang upayanya adalah: “Kami bekerja keras untuk mengadaptasi memori CXL untuk mengakomodasi kecerdasan buatan.”
SK hynix secara aktif mengembangkan produk solusi memori CXL 2.0 96GB dan 128GB berbasis DDR5 dan bertujuan untuk mengkomersialkan produk tersebut pada paruh kedua tahun ini. Compute Express Link (CXL) adalah teknologi interkoneksi yang dirancang untuk menghubungkan unit pemrosesan pusat (CPU), GPU, memori, dan komponen lainnya secara efisien dalam sistem komputasi berkinerja tinggi. Dengan menggabungkan CXL dengan modul memori yang ada, kapasitasnya bisa ditingkatkan lebih dari dua kali lipat, menjadikannya teknologi penting di era AI yang membutuhkan memori berkapasitas besar dan bandwidth tinggi.
Park menekankan: “Di masa lalu, DRAM dipasang ke CPU untuk membantunya melakukan tugas, tetapi AI Large Language Model (LLM) memerlukan memori sedekat mungkin dengan chip untuk memproses data sebanyak mungkin.” “Arsitektur sistem perlu berubah dari semikonduktor menjadi Segala sesuatu mulai dari aplikasi hingga aplikasi harus berubah pada saat yang sama untuk menyelesaikan masalah.” Dia menekankan bahwa kinerja sistem kecerdasan buatan sangat bergantung pada memori.
Saat ini SK hynix sedang bekerja sama dengan pelanggan untuk sertifikasi CXL. Pada saat yang sama, Samsung Electronics diperkirakan akan memproduksi secara massal CMM-D (CXL Memory Module-DRAM) 256GB berdasarkan CXL 2.0 pada tahun ini. Produk DRAM berbasis CXL ini dirancang untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien dengan menghubungkan berbagai jenis prosesor ke dalam satu sistem.
Kemajuan teknologi CXL sangat penting untuk memenuhi permintaan aplikasi kecerdasan buatan yang terus meningkat, terutama yang melibatkan model bahasa besar yang memerlukan daya komputasi dan memori dalam jumlah besar. GPU sangat penting untuk aplikasi AI, namun sering kali menghadapi keterbatasan karena keterbatasan kapasitas HBM. Teknologi CXL bertujuan untuk mengatasi keterbatasan ini dengan meningkatkan kapasitas memori dan bandwidth, sehingga meningkatkan kinerja sistem AI secara keseluruhan.
Upaya SK hynix untuk mengembangkan solusi memori CXL adalah bagian dari tren industri yang lebih luas untuk meningkatkan kinerja sistem kecerdasan buatan. Komitmen perusahaan terhadap inovasi dan kepemimpinan memori AI ditunjukkan melalui proses pengembangan dan sertifikasi yang berkelanjutan. Ketika persaingan di pasar semikonduktor semakin ketat, perusahaan seperti SK Hynix dan Samsung Electronics berlomba untuk mengkomersialkan solusi memori canggih untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan kecerdasan buatan dan komputasi kinerja tinggi.